Kako umetna inteligenca spreminja iskanje odvetnikov v primeru neveljavnosti patentov

April 3, 2025

1. Uvod – Razvoj patentnih iskanj

Desetletja so se patentni zastopniki zanašali na ročna iskanja stanja tehnike – prebirali so na tisoče dokumentov, da bi našli dokaze, ki bi lahko razveljaviti patent. Čeprav so plačana iskalna orodja izboljšala učinkovitost, so še vedno zahtevala zapletene logične poizvedbe in obsežen človeški trud.

Vstopite v patentne iskalnike, ki jih poganja AI, kot je XLSCOUT Invalidator LLM, ki na novo opredeljujejo pristop odvetnikov k iskanju neveljavnosti patentov. Z izkoriščanjem generativne umetne inteligence in velikih jezikovnih modelov (LLM) ta orodja poenostavijo postopek, izboljšajo natančnost in prihranijo čas, zaradi česar so odvetniki veliko bolj učinkoviti pri patentnih sporih, ugovorih in skrbnem pregledu.

V tem članku raziskujemo, kako iskanja invalidnosti, ki jih poganja umetna inteligenca, spreminjajo igro, s primeri uporabe iz resničnega sveta vrhunskega odvetnika odvetniške družbe in internega svetovalca za patente pri polprevodniškem velikanu.

2. Prednost umetne inteligence pri iskanju neveljavnosti patentov

Tradicionalna iskanja invalidnosti pogosto trpijo zaradi treh ključnih neučinkovitosti –

Časovno potraten ročni trud – Odvetniki porabijo tedne za strukturiranje zapletenih iskalnih poizvedb in ročno pregledovanje na tisoče rezultatov prejšnjega stanja tehnike.
Neskladni rezultati – Natančnost iskanj je močno odvisna od odvetnikovega strokovnega znanja pri oblikovanju logičnih poizvedb.
Zamujeno stanje tehnike – brezplačna orodja so pogosto omejena in celo premium podatkovne baze morda ne prepoznajo ustrezne nepatentne literature (NPL).

3. XLSCOUT's Invalidator LLM te izzive premaga tako, da –

Avtomatizacija kompleksnih iskalnih poizvedb – Sistem takoj ustvari napredne poizvedbe, kar razbremeni odvetnike.
Zagotavljanje kartiranja zahtevkov na podlagi umetne inteligence – Usklajuje reference iz prejšnjega stanja tehnike s prekrivajočimi se elementi zahtevka za enostavno primerjavo.
Zagotavljanje povzetkov vrhunskega stanja tehnike – Odvetniki prejmejo jedrnate in uporabne vpoglede, namesto da prebirajo neobdelane podatke.
Doseganje 65 % večje natančnosti kot brezplačna orodja – Prekaša tradicionalne metode, hkrati pa zahteva minimalno posredovanje odvetnika.

Primer uporabe 1

Višji patentni odvetnik v vodilni odvetniški pisarni za intelektualno lastnino je zagovarjal stranko v tožbi zaradi kršitve patenta v telekomunikacijskem sektorju.

Izzivi, s katerimi se soočamo

Odvetnik je moral hitro razveljaviti nasprotni patent, da bi zavrnil tožbo.
Tradicionalne metode iskanja bi potrebovale več tednov, da bi našli ustrezno stanje tehnike.
Odvetnik je moral zagotoviti, da se upošteva tako patentno kot nepatentno stanje tehnike (NPL).

Kako je pomagal XLSCOUT Invalidator LLM

Odvetnik je uporabil Invalidator LLM za samodejno ustvarjanje natančne poizvedbe, s čimer je odpravil potrebo po ročnem logičnem strukturiranju iskanja.
Sistem je identificiral raziskovalni dokument, ki je bil pred datumom vložitve patenta, in opisal isto tehnologijo.
Preslikava zahtevkov na podlagi umetne inteligence je pokazala, da se patentni neodvisni zahtevki prekrivajo z referenco stanja tehnike.

Rezultat

Odvetniška družba je vložila Inter Partes Review (IPR) pri PTAB USPTO in tako uspešno razveljavila ključne zahtevke.
Zadeva je bila opuščena pred sojenjem, kar je stranki prihranilo milijone pravnih stroškov.
Podjetje je sprejelo XLSCOUT kot stalni del svoje sodne strategije, s čimer je znatno skrajšalo čas iskanja stanja tehnike.

Primer uporabe 2

Interni svetovalec v podjetju za polprevodnike je ocenjeval zahtevo manjšega konkurenta za licenciranje patenta. Konkurent je trdil, da je njihova zasnova čipa kršila ključni patent za polprevodnike, in zahteval licenčnine.

Izzivi, s katerimi se soočamo

Podjetje je moralo hitro oceniti veljavnost patenta, da bi lahko izpogajalo boljše pogoje ali zavrnilo zahtevo po licenci.
Interna ekipa je imela omejene vire za ročno izvedbo popolnega iskanja neveljavnosti patentov.
Patent je vključeval zapletene postopke izdelave polprevodnikov, kar je zahtevalo poglobljeno tehnično iskanje stanja tehnike.

Kako je pomagal XLSCOUT Invalidator LLM

Interni odvetnik je uporabil Invalidator LLM za izvajanje hitrega iskanja invalidnosti z le nekaj kliki.
Orodje, ki ga poganja AI, je našlo japonski patent, ki je razkril isto arhitekturo čipa.
Sistem je zagotovil preslikan povzetek, ki je pokazal, da patentne zahteve konkurenta niso bile nove.

Rezultat

Podjetje je uspešno ugotovilo ustrezno predhodno.
Zahteva po licenci je bila umaknjena, kar je podjetju prihranilo milijone.
Interni svetovalec zdaj uporablja XLSCOUT za vse ocene patentnega tveganja, kar zagotavlja zaščito pred sodnimi spori pred pogajanji o licenčnih poslih.

4. Ključni zaključki – zakaj odvetniki potrebujejo umetno inteligenco za iskanje neveljavnosti

Hitrost in učinkovitost – Odvetniki prihranijo tedne raziskav z iskanjem po stanju tehnike in kartiranjem zahtevkov, ki ga poganja AI.
Večja natančnost – Invalidator LLM XLSCOUT je 65 % natančnejši od brezplačnih orodij in 8X natančnejši od plačljivih alternativ.
Boljši izidi sodnih sporov in licenciranja – S hitrejšimi vpogledi, ki jih vodi umetna inteligenca, odvetniki okrepijo svoje argumente na sodišču in v pogajanjih.
Minimalni napor, maksimalni rezultati – Odvetniki z nekaj kliki dobijo preslikano stanje tehnike, primerjave zahtevkov in povzetke, zaradi česar je sistem uporabniku izjemno prijazen.

5. Zaključek

Patentni zastopniki in interni svetovalci si ne morejo več privoščiti zastarelih metod iskanja. Invalidator LLM XLSCOUT spreminja pristop odvetnikov iskanja invalidnosti, zaradi česar je postopek hitrejši, natančnejši in stroškovno učinkovitejši.

Ne glede na to, ali gre za sodni postopek, licenciranje ali oceno tveganja patenta, umetna inteligenca pravnim strokovnjakom omogoča samozavestno sprejemanje odločitev na podlagi podatkov.

Ali ste pripravljeni izkusiti prihodnost iskanja patentov? Preizkusite XLSCOUT Invalidator LLM še danes in si oglejte, kako lahko umetna inteligenca izboljša vašo IP strategijo.

O nas - Factop

Prejšnji členPodjetja, ki opredeljujejo patentno okolje zložljivih pametnih telefonov

Naslednji členAnaliza patentnega portfelja s pomočjo umetne inteligence z XLSCOUT – revolucionarno preslikavo patenta v izdelek z umetno inteligenco

Kako umetna inteligenca spreminja iskanje odvetnikov v primeru neveljavnosti patentov

1. Uvod – Razvoj patentnih iskanj

Kazalo

2. Prednost umetne inteligence pri iskanju neveljavnosti patentov

3. XLSCOUT's Invalidator LLM te izzive premaga tako, da –

Izzivi, s katerimi se soočamo

Kako je pomagal XLSCOUT Invalidator LLM

Rezultat

Izzivi, s katerimi se soočamo

Kako je pomagal XLSCOUT Invalidator LLM

Rezultat

4. Ključni zaključki – zakaj odvetniki potrebujejo umetno inteligenco za iskanje neveljavnosti

5. Zaključek

O nas - Factop

Pogovorite se z našim strokovnjakom

Zadnje objave

Nastajajoči trendi v biotehnološki intelektualni lastnini: navigacija v razvijajočem se okolju

Analiza portfelja za patente polprevodnikov na podlagi EOU

Analiza patentnega portfelja s pomočjo umetne inteligence z XLSCOUT – revolucionarno preslikavo patenta v izdelek z umetno inteligenco

Kategorije

Storitve

Hitre povezave

Novice

Stopimo v stik

Zahtevajte povratni klic!

Zahtevajte povratni klic!